资 源 简 介
应用背景人工神经网络(Artificial Neural Networks ,
简称为NN)是近年来发展起来的模拟人脑生物过程
的人工智能技术.它由大量简单的神经元广泛互连形成的复杂的非线性系统
,它不需要任何先验
公式,就能从已有数据中自动地归纳规则
,获得这些数据的内在规律
,具有很强的非线性映射能
力,特别适合于因果关系复杂的非确性推理、判断、识别和分类等问题
.基于误差反向传播 (
Back propagation)
算法的多层前馈网络 (
Multiple - layer feedforward net
2work ,简记为
BP网络),是目前应用最多也是最成功的网络之一。
关键技术
这是我整理的《神经网络与matlab7实现》书中的重要的建立和训练网络的实例，其中包括各种网络的建立和训练
以及实际应用的实例网络的建立
